1. Systembeschreibung
Zedl nutzt automatisierte Pipelines zur Texterkennung (OCR) und Datenextraktion (LLM) in Verbindung mit Validierungslogik. Das System empfiehlt strukturierte Felder (Lieferant, Datum, Beträge, Steuersätze). Nutzer prüfen, ergänzen oder verwerfen Ergebnisse.
2. Risikobewertung nach AI Act
- Einsatzgebiet: Unternehmensinterne Buchhaltung/Belegerfassung.
- Keine automatisierten Entscheidungen mit Rechtswirkung oder ähnlich erheblicher Wirkung.
- Kein Einsatz in verbotenen Bereichen (z. B. keine biometrische Identifikation, kein Social Scoring, etc.).
- Das System fällt in die Kategorie „minimal risk" bzw. „limited risk" (Stand: Entwurfsfassung 2024).
3. Menschliche Aufsicht
Menschen behalten jederzeit die Entscheidungsgewalt. UI-Komponenten ermöglichen Korrekturen, Ergänzungen und vollständige manuelle Eingaben. Das System gibt Hinweise, sobald Felder unvollständig oder unsicher sind.
4. Training und Daten
Wir trainieren keine eigenen großen Sprachmodelle mit Kundendaten. Drittanbieter-Modelle (Google Document AI / Vertex AI) werden mit EU-Residency-Option betrieben; „Data Logging" bzw. „Training" wird deaktiviert. Aggregierte, anonymisierte Statistiken können zu Qualitätszwecken verwendet werden.
5. Datenflüsse und Speicherorte
Uploads werden in EU-Rechenzentren verarbeitet und gespeichert (siehe Sicherheitsmaßnahmen). Modelle laufen in EU-Regionen. Daten werden während der Verarbeitung verschlüsselt übertragen.
6. Transparenz gegenüber Nutzern
Im Upload-Bereich weisen wir deutlich auf den KI-Einsatz hin (siehe In-App-Hinweis). Ergebnisse enthalten Unsicherheitsmarker. Nutzer können alle Aktivitäten im Audit-Log nachvollziehen.
7. Fehler- und Beschwerdemanagement
Fehler können über die Support-Kanäle gemeldet werden. Kritische Vorfälle (Halluzinationen, Bias-Verdacht) werden untersucht und dokumentiert. Kontakt: info@ex-nihilo.ai.
8. Weiterentwicklung
Neue KI-Funktionen durchlaufen Risikoanalysen, inklusive Prüfung auf AI-Act-Konformität. Bei wesentlichen Änderungen aktualisieren wir diese Erklärung und informieren Kunden proaktiv.